#AI #landbouw #gewasziekten #machinelearning #landbouw #technologie #automatisering #gewasmonitoring #ziektedetectie
Volgens een rapport van Zion Market Research zal de wereldmarkt voor AI in de landbouw tussen 25.4 en 2021 naar verwachting groeien met een samengesteld jaarlijks groeipercentage (CAGR) van 2028%. detectietools behoren tot de meest populaire toepassingen van AI in de landbouw.
AI-tools kunnen boeren helpen gewasziekten vroeg en nauwkeurig op te sporen, waardoor oogstverliezen worden verminderd en opbrengsten worden verhoogd. Onderzoekers van de Pennsylvania State University hebben bijvoorbeeld een op AI gebaseerd systeem ontwikkeld dat machine learning-algoritmen gebruikt om ziekten in appelbomen op te sporen. Het systeem gebruikt afbeeldingen van appelbladeren om ziekteverschijnselen, zoals vlekken en verkleuring, te identificeren.
Evenzo heeft een team van onderzoekers van het Indian Institute of Technology (IIT) Kharagpur een op AI gebaseerd systeem ontwikkeld om ziekten in aardappelgewassen op te sporen. Het systeem gebruikt beelden van aardappelbladeren om ziektes zoals Phytophthora, Phytophthora en bacteriële verwelking te identificeren.
Naast ziektedetectie kunnen AI-tools boeren ook helpen bij het optimaliseren van irrigatie en bemesting, het voorspellen van weerpatronen en zelfs het automatiseren van oogsten. John Deere, een toonaangevende fabrikant van landbouwmachines, heeft bijvoorbeeld een autonome maaidorser ontwikkeld die AI en machine learning-algoritmen gebruikt om gewassen met precisie te oogsten.
AI-tools zijn veelbelovend voor de toekomst van de landbouw. Door gewasziekten vroeg en nauwkeurig op te sporen, het gebruik van hulpbronnen te optimaliseren en landbouwactiviteiten te automatiseren, kan AI boeren helpen de opbrengsten te verhogen en de kosten te verlagen. Naarmate AI-technologie zich blijft ontwikkelen, wordt verwacht dat steeds meer boeren het zullen omarmen als een essentieel hulpmiddel in hun landbouwactiviteiten.