Ik heb het gevoel dat het ongeveer 5 jaar geleden was toen de poorten werden geopend voor de ag data land rush. Kleine ag-tech bedrijven en multinationale legacy-bedrijven betraden allemaal de ag-dataruimte, elk haastig om zoveel mogelijk hectares of klanten te veroveren. Nu we het einde van 2020 naderen, dacht ik dat het de moeite waard zou zijn om na te denken over hoe landbouwgegevens zijn veranderd tijdens deze periode van 5 jaar.
Ag-gegevens zijn een internationaal handelsartikel. We zien de wereld door onze eigen lens. Mijn lens vijf jaar geleden was de landbouw in het middenwesten van de VS, die wordt aangedreven door de gewassen van maïs en sojabonen (en soms tarwe). Gegevensverzameling en analyseplatforms waren in 2015 vooral gericht op deze boeren uit het middenwesten. Ze hadden tenslotte de meeste hectares van twee gewassen - het belangrijkste gebruik voor het benchmarken van verzamelde landbouwgegevens. Sinds 2015 heb ik het verzamelen en gebruiken van agrarische gegevens veel meer zien worden dan het verbeteren van de productie van rijgewassen.
Consolidatie en diversificatie. We hebben een paar bedrijven de industrie zien verlaten door zich aan te sluiten bij grote, gevestigde landbouwbedrijven. De Climate Corporation werd onderdeel van Monsanto / Bayer. Granular werd overgenomen door DuPont / Corteva. AgDNA werd overgenomen door CNH. Andere opstartplatforms voor ag-data die in 2015 nog baby's waren, hebben hun aanbod gediversifieerd en uitgebreid tot meer dan alleen analyses. Tegenwoordig is mijn vermoeden dat er minder bedrijven zijn die zich uitsluitend richten op ag-data-analyse, maar in het algemeen meer bedrijven in de agtechnologie.
Geautomatiseerde gegevensverzameling. Er zijn tegenwoordig veel meer apparaten voor geautomatiseerde gegevensverzameling (IoT) op de markt dan vijf jaar geleden. De toename van bandbreedtesnelheden en sensortechnologieën hebben deze groei aangedreven. Iemand vertelde me ooit dat de manier om de kwaliteit van de gegevensverzameling te verbeteren, is "de mens uit de vergelijking halen". We zijn niet zo afhankelijk van mensen die handmatig gegevens uploaden naar cloudplatforms als vijf jaar geleden. Deze trend zet zich voort.
Gegevens voor koolstof. Vijf jaar geleden had bijna niemand het over hoe we gegevens kunnen gebruiken om koolstofvastlegging of klimaatvriendelijke landbouwpraktijken te verifiëren. Tegenwoordig is dit een hot topic. De les hier is dat de gegevens die vandaag worden verzameld, in de toekomst mogelijk onvoorzien worden gebruikt (zolang de kwaliteit maar goed is).
Vervagen de draagbaarheid en interoperabiliteit? Ik herinner me dataportabiliteit als een belangrijk onderwerp van vijf jaar geleden. Boeren wilden de zekerheid dat ze gegevens zonder problemen konden verplaatsen van een rode wolk naar een groene wolk en weer terug. Ik heb het gevoel dat deze verwachting sindsdien is afgenomen, alsof mensen accepteren dat het kiezen van een gegevensoplossing betekent dat je de mogelijkheid opgeeft om je gegevens later naar een ander platform te verplaatsen. Misschien is het een teken dat de markt kalmeert en dat gebruikers op de lange termijn keuzes maken over waar ze gegevens opslaan.
Wat is er in 5 jaar niet veranderd? Voor de meesten is het regelgevingslandschap verrassend hetzelfde. Ja, de EU heeft de AVG aangenomen en Californië heeft de CPPA aangenomen, maar noch deze gegevensbeschermingsregelingen, noch hun eindeloze copycats zijn gericht op landbouwproductie en managementgegevens. In plaats daarvan zijn ze gericht op het verzamelen van "persoonlijk identificeerbare informatie" (wat ook belangrijk is). Het verzamelen en gebruiken van Ag-gegevens blijft grotendeels ongereguleerd.
Hoe is het datalandschap de afgelopen 5 jaar voor u veranderd?